专家与多 Agent：迈向 AI 教研团队

课程：智教启航——WorkBuddy 教师 AI 赋能系列实操课程

模块：E1（选修，M8 的进阶延伸）

适用对象：中小学各学科一线教师（需先完成 M8）

前置要求：已完成 M8（技能与专家）

出品：深圳市知桥科技有限公司 · 智教启航系列（面向中小学一线教师的 AI 教学应用指引）

文档性质：自学操作文档——请您在自己电脑上，照着步骤一步步做

建议用时：约 90 分钟（可分 2 次完成）

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🎯 本模块扫清的工作关卡：「单打独斗」——备课、教研、材料，样样一个人扛到深夜。 学完带走：一个"AI 教研团队"沙盒设计——多个 AI 专家分工协作的落地方案。

一、学习目标

完成本模块后，您应能够：

一句话目标：从"用单个专家"升级到"设计一支 AI 团队"——把多位专家的活，交给一个会分工的"主理人"。

📌 自学提示

1. 本模块是 M8 的进阶：M8 教"专家/专家团是什么、怎么用"，E1 教"多 Agent 怎么设计、学校怎么落地"——先回看 M8 的 8.5 节
2. 按顺序做：E1.2 三原则是核心，读懂它，E1.3/E1.4 都是它的应用
3. 遇到问题先自助（三步法）：详见速查手册"三步自助法"。账号与付费问题直接找官方客服（workbuddy@tencent.com）。
4. 先跑通，再优化：先看懂架构、完成沙盒设计，再考虑真正召唤专家团
5. 积分红线：专家团积分是单专家的 3-5 倍（M8 已提）——本模块的练习一律"只设计、不召唤"，不烧积分

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二、新手词典（本模块新增词）

其余术语（专家、专家团、积分、五要素等）见 M8 新手词典。

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三、学习路径与预计用时

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⏱ 本模块时间策略：选修模块本身按需。必读：E1.2 设计三原则、实操任务 TE1——这是本模块核心；E1.3/E1.4 是示例与应用，按需阅读。

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E1.1 从 M8 出发：专家、专家团、多 Agent

⏱ 本节 3 分钟速通（自包含，做完即会）：只记一句——专家团是"WorkBuddy 帮您搭好的队"，多 Agent 是"您自己搭的队"。细节按需阅读。够用 → 去下一节；想深究 → 读本节完整版。

M8 讲过能力三件套：Skill 是能力，专家是能力+经验，专家团是多位专家+协作流程。本模块再往前走一步：

💡 简单说：专家团是"WorkBuddy 帮您搭好的队"，多 Agent 是"您自己搭的队"。E1 学的是后者——看懂队形、会搭队，这是"迈向 AI 教研团队"的关键一步。

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E1.2 多 Agent 系统设计三原则

⏱ 本节 3 分钟速通（自包含，做完即会）：只记结论——三原则：分析域划分（每类问题只有一个专家负责）/ 主理人编排（拆-派-汇）/ 消息中转（A 的产出可喂给 B）。细节=下方完整说明（核心节）。够用 → 去下一节；想深究 → 读本节完整版。

设计一支"AI 团队"有三条核心原则（参照蓝皮书多 Agent 设计章节，以最新版为准）：

原则一：分析域划分——每类问题只有一个专家负责

给每个专家划定互不重叠的职责范围。谁管教材、谁管学情、谁管教法，说死。好处：

• 不抢活：同一个问题不会有两个专家各答各的；
• 不重复：避免重复消耗积分；
• 可追溯：出问题时知道该找哪个专家。

原则二：主理人编排——有总指挥，不搞"人人平等"

主理人（Planner）负责三件事：

1. 拆任务：把您的大任务拆成子任务；
2. 分派：按分析域把子任务发给对应专家；
3. 汇总交付：收齐结果、去重整合、产出完整答案。

⚠️ 教师视角的关键：主理人的"汇总"不等于"您不用看"——它交付的仍是初稿，最终审核与签字永远是您的（M6 四关）。

原则三：消息中转——专家的产出可以喂给下一个专家

A 专家（教材与课标）的产出，可以作为 B 专家（学情与数据）的输入。设计时明确谁依赖谁，避免"各干各的、最后拼不上"。

💡 三条原则的关系：分析域划分是地基（边界清晰），主理人编排是骨架（分工明确），消息中转是血脉（数据流动）。设计任何多 Agent 方案，先想这三件事。

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E1.3 场景示例：一个"教师 AI 支持专家团"长什么样

⏱ 本节 3 分钟速通（自包含，做完即会）：只记要点——四角色（主理人 + 基础操作/教学应用/安全合规/疑难排障），每个问题只有一个负责人、主理人统一收口。细节=下方架构表。够用 → 去下一节；想深究 → 读本节完整版。

把三原则套到一个真实场景——学校（或区域）为教师搭建 AI 教学支持团队：

消息流示例：教师问"用 AI 做成绩分析安全吗？"→ 主理人判断属安全合规 → 分派专家 C → C 引用 M6 三色分级回答 → 主理人汇总交付（并附"正式文件以官方为准"提示）。

💡 这个架构的要点不是"用了几个专家"，而是每个问题只有一个负责人、主理人统一收口——您教研组搭团队时照这个思路即可。

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E1.4 教研组落地：组建您的"AI 教研团队"

把三原则套到您自己的教研场景，四步走：

第一步：列出您教研组反复遇到的问题（如：每周听评课整理、单元命题、学情分析、家长沟通稿）——就是 E1.3 的"分析域"来源。

第二步：划分析域（3-5 个即可，别贪多）：每个域配一个专家角色（身份设定见 M8 8.5）。

每个分析域配一个专家角色，身份设定示例见 M8 8.5 的身份设定表（选最贴近的角色即可）。

第三步：定主理人：明确"谁接单、谁分派、谁汇总"——通常由您（或组内轮值）扮演主理人，把任务描述清楚再分派。

第四步：沙盒验证：沿用 M7 7.5 的沙盒思路（九项检查），按团队场景精简为五项——分析域划分、主理人规则、消息流、人工确认点、沙盒测试用例。先"设计出来"跑几轮虚拟演练，确认分析域无重叠、消息流顺畅，再决定是否实际召唤专家团。

⚠️ 两条提醒：① 专家团积分是单专家的 3-5 倍，实际使用时按需召唤、用完即关（M8 8.5）；② 团队交付仍是初稿，对外材料过 M6 四关再签字。

📋 即用案例 E1.4｜沙盒设计一个"AI 教研团队"（零改动可跑通）

⏱ 约 5 分钟 · 全程复制粘贴，一个字都不用改

第 1 步：复制下面整段，发给 WorkBuddy：

【场景】我们教研组最常用的场景是"听评课整理"。
【任务】请帮我设计一个"听评课整理 AI 教研团队"方案，只设计不执行：
1. 分析域划分：3-4 个专家角色，各自职责互不重叠
2. 主理人规则：怎么拆任务、怎么分派、怎么汇总
3. 消息流：哪些专家的产出要传给哪个专家
4. 人工确认点：哪些步骤必须我点头
5. 三个沙盒测试用例（含预期结果）
【标准】分析域互不重叠；人工确认点 ≥2 个；每个测试用例含预期结果。
【约束】不实际创建或召唤任何专家团；不连接外部平台。
【交付】把设计稿直接展示在回复中。
【速度要求】不要加载额外技能、不要安装依赖、不要做任何环境配置，以最快速度完成。

第 2 步：对照验收：

• ✅ 分析域 3-4 个、互不重叠（"每个问题只有一个负责人"）
• ✅ 主理人规则明确（拆/派/汇三件事）
• ✅ 人工确认点 ≥2 个

第 3 步：换成您的——把"听评课整理"换成您教研组的高频场景（命题/学情/家长沟通）。

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实操任务 TE1：沙盒设计一个专家团（约 15 分钟起步）

⏱ 本节 3 分钟速通（自包含，做完即会）：目标=完成 TE1。做法=沙盒设计已在"即用案例 E1.4"跑通，换成您组里最常用的场景再做一遍（只设计不召唤，0 积分消耗）。细节=自检清单在节末。够用 → 去下一节；想深究 → 读本节完整版。

任务目标

为您教研组的一个高频场景，设计一个"AI 教研团队"方案（只设计，不召唤，不烧积分），产出：分析域表 + 主理人规则 + 消息流说明。

三步式

① 选场景：从 E1.4 四类里挑一个您组里最常用的（听评课/命题/学情/家长沟通） ② 用下面模板生成设计稿：

请帮我设计一个"〔场景〕AI 教研团队"方案，只设计不执行：
1. 分析域划分：3-4 个专家角色，各自职责互不重叠
2. 主理人规则：怎么拆任务、怎么分派、怎么汇总
3. 消息流：哪些专家的产出要传给哪个专家
4. 人工确认点：哪些步骤必须我点头
5. 三个沙盒测试用例（含预期结果）

③ 对照三原则检查设计稿，把分析域表和消息流画出来（可画在纸上或文档里）

TE1 自检清单

• 分析域 3-4 个、互不重叠，"每个问题只有一个负责人"
• 主理人规则明确（拆/派/汇三件事都说了）
• 消息流说明了谁依赖谁
• 标出了人工确认点（对外内容必须您签字）
• 全程未实际召唤专家团（0 积分消耗）

✅ 成功信号：一份设计稿 + 一张分析域/消息流图，讲给同事听他能听懂。 🔧 卡住了？ 先用 M8 8.5 的身份设定表凑齐角色；有问题用三步自助法。

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四、常见问题与自检要点

常见问题

自检要点（学完后对照）

1. 我能说出多 Agent 设计三原则吗？它们的关系是什么？
2. 我能把"教师 AI 支持专家团"的架构，讲成"分析域/主理人/消息流"三件事吗？
3. 我的 TE1 设计稿在工作空间里吗？分析域无重叠吗？

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🎯 关卡通过自检（3 问）：① 能否说出教研团队四角色（主理人 + 基础操作 / 教学应用 / 安全合规 / 疑难排障）的分工？② 沙盒设计中是否做到"每类问题只有一个负责人、主理人统一收口"？③ 是否只设计未召唤（0 积分消耗）？ 三问全过 = 关卡「单打独斗」已通过。

五、模块小结

本模块要点：

• ✅ 递进关系：专家（单个顾问）→ 专家团（现成团队）→ 多 Agent（您设计的团队）
• ✅ 三原则：分析域划分（一人一摊）/ 主理人编排（拆-派-汇）/ 消息中转（产出可喂给下一个）
• ✅ 场景示例："教师 AI 支持专家团"四角色 + 消息流
• ✅ 教研组落地四步：列问题 → 划分析域 → 定主理人 → 沙盒验证
• ✅ 铁律不变：团队交付是初稿，四关验收 + 签字是您的；专家团费积分，只设计不召唤最省

下模块预告：E2 跨学科 PBL：WorkBuddy + QuickClass（规划中） 把 AI 从"教师的生产工具"扩展到"学生探究平台"——双工具组合支撑项目式学习（编制中，发布后收录于后续版本；工具可用性以验证结果为准）。

💡 学后练习：下次组内教研时，试着用"主理人思路"组织一次分工（谁查课标、谁找素材、谁做整合）——您会发现，多 Agent 的思维其实是把好的团队管理方法教给了 AI。

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六、附：专家团设计速查

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本教程为「智教启航」WorkBuddy 教师 AI 赋能系列实操课程 E1 模块自学操作文档 编制方：深圳市知桥科技有限公司 许可：保留所有权利。购买者获个人使用许可，未经许可不得二次传播、转售或用于商业培训 多 Agent 设计原则参照蓝皮书相关章节，以最新版为准；界面与功能以实机为准